判断一个问题值不值得继续研究，不能只问“大家多久遇到一次”。发生频率、每次影响和受影响人群都可能改变优先顺序，还需要说明你用什么指标比较它们。
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先把比较指标定义成可算的量
原创虚构情境中，A类用户每周遇到某流程问题3次，每次额外花5分钟；B类用户每周遇到另一问题1次，每次额外花90分钟。只看次数，A更频繁，但按每人每周额外时间计算，A为15分钟，B为90分钟。
这里的时间是为解释方法而设定的教学数据，不是真实访谈结果，也没有声称所有影响都能用分钟完整表示。
人数改变整体影响的比较
若观察范围内有10名A类用户与2名B类用户，相应每周额外时间合计为150分钟和180分钟。B群体人数少，并不意味着在这个特定指标下总影响一定更小。
不同组必须使用相同时间窗口和同一指标定义。把一组的月度数据与另一组的每周数据直接比较，会产生没有意义的排序。
时间损失不等于购买意愿
即使某问题造成较多时间损失，也不能立即推出用户愿意付某个价格。还要了解目前的替代方式、解决方案是否有效、谁承担成本以及改变习惯的难度。
把“影响较大”直接写成“市场已经验证”，会跳过很多尚未检查的假设。更好的下一步是明确哪些证据仍然缺少。
让优先级能够被重新审视
团队可以分别列出频率、单次影响、人数与资料来源，说明当前选择依赖哪些判断，再用允许开展的小规模研究更新它们。若换一种指标排序改变，也应解释原因。
本文为MEC相关的一般商业学习示例，不是官方评审权重或可直接提交的项目方案。学生应独立收集、分析并说明自己的证据，不能把虚构数字包装成用户研究成绩。
延伸阅读：MEC定价调研：说“愿意买”，和真正付款之间还差什么证据。
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官方信息与延伸资料：资料1
