商业学习中，一位愿意详细交流的用户可能留下很多条反馈。整理MEC相关练习材料时，如果把记录行数直接当作人数，证据的含义就会改变。下面是独立设计的虚构案例，不是赛事命题，也不代替参赛者自己的调研和方案。
想结合自己的基础讨论下一步？到文末扫码联系翰林，发送“MEC反馈去重1105”，说明年级、学习目标和目前最困惑的问题。
给记录与受访者分别编号
假设一个小组访问12位受访者，收集30条反馈。前三位各留下4条，共12条，内容都涉及问题A；另外九位各留下2条，共18条，本例约定这些记录没有提到A。
台账至少需要区分记录编号和受访者代号。同一人的多条记录可以对应同一个代号，但代号不必使用真实姓名。整理与保存仍应遵守学校、项目和参与者同意的隐私要求。
40%与25%都可能算对，但回答不同问题
涉及A的记录占比是12÷30=40%。它描述的是全部反馈记录中有多少条谈到A。提到A的独立受访者则只有3位，占3÷12=25%。它描述的是这批受访者中有多少人提到了A。
不能把前者写成“40%的用户遇到A”，也不能把12条记录写成“12位用户反映A”。标题、分母与原始证据必须一致。若要讨论发生频率，还要确认记录是否分别对应独立事件，而非同一事件被反复描述。
去重人数不等于删除细节
同一人的多次反馈仍可能提供情境、触发条件和严重程度，直接删到只剩一句话会损失信息。可以建立两张相互关联的表：一张保留具体记录，一张按受访者汇总是否提过某个问题。
如果一条记录同时涉及A和B，也要事先说明允许多标签，并避免把标签总数当成人数。统计前确定规则，比在看到结果后选择一个更漂亮的比例更可靠。
从台账走到结论还需要边界
这12人如何被招募，会影响结论能推广到谁。若全部来自方便联系的朋友，即使去重完全正确，也不能自动代表整个目标市场。报告可以准确写“本次12位受访者中有3位提到A”，再说明下一步希望验证的群体。
练习时请同时写出人数、记录数、问题定义和招募方式。若需要讨论商业学习中的证据表达，可以带上不含个人隐私的虚构表格与自己的统计规则；真实参赛研究与决策仍应由学生独立完成。
延伸阅读：MEC用户研究记录：不写姓名，就一定是匿名资料吗。
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官方信息与延伸资料：资料1
